VALDERRAMA / AGUILERA / OCAÑA / VALDERRAMA BONNET, MARIANO J. / AGUILERA DEL PINO, ANA MARIA / OCAÑA LARA, FRANCISCO A.
La modelización clásica de datos temporales parte del carácterdiscreto de la serie objeto de estudio, es decir, la ocurrencia seproduce en instantes de tiempo concretos, a pesar de que el fenómenoestudiado puede en ocasiones evolucionar de forma continua a lo largodel tiempo. Así, en los últimos años se están introduciendometodologías funcionales para el tratamiento de tales series,respetando su naturaleza en tiempo-continuo. La presente monografíarecoge, de forma divulgativa, algunos de los aspectos usuales en elanálisis de datos funcionales, incluyendo las aportacionesfundamentales realizadas por los autores sobre el tema. Así, trasrepasar los conceptos teóricos básicos sobre espacios funcionales, seabordan los métodos de modelización estocástica basados en el análisis en componentes principales, así como los algoritmos numéricosnecesarios para su implementación, introduciendo seguidamente losmodelos PCP para predecir series funcionales. Finalmente, se incluyeun capítulo dedicado a aplicaciones con datos reales y simulados.
