En esta obra se presenta una selección de métodos y modelos esenciales de optimización de decisiones basadas en el enfoque de lainvestigación operativa y la optimización matemática. El tratamientoes introductorio e incluye apuntes históricos y numerosos ejemplos,apoyándose en el uso de la hoja de cálculo Excel con su complementoSolver, con el objetivo de desarrollar una comprensión intuitiva delos conceptos que se presentan. Al mismo tiempo, el contenido seexpone con claridad y rigor, enfatizando los principios subyacentes.El libro constituye, así, un sólido fundamento para que los lectorespuedan abordar posteriormente, con garantías de éxito, el estudio demétodos y modelos de mayor complejidad en textos más avanzados.
El contenido de la obra se estructura en seis partes correspondientesa otros tantos tipos de modelos: optimización lineal, optimizaciónentera, optimización no lineal, optimización dinámica, modelos decolas y simulación. La primera parte trata sobre la optimizaciónlineal y presenta contenidos acerca de formulaciones, resolucióngráfica y por ordenador, el método símplex y modelos de flujo enredes. La segunda parte desarrolla la optimización entera y trataconceptos clave como relajaciones lineales, brechas de optimalidad yel uso de cotas para probar optimalidad, presenta el método ramifica y acota e introduce nociones centrales en optimización combinatoria,como desigualdades válidas y reforzamiento de formulaciones. Latercera parte aborda la optimización no lineal y expone de formaprogresiva modelos sin restricciones, con restricciones de igualdad ycon restricciones de desigualdad, enfatizando la aplicaciónsistemática de condiciones necesarias y suficientes de optimalidadlocal y global. La cuarta parte estudia la optimización dinámicadeterminista y se centra en la formulación y aplicación de este tipode modelos y en su resolución mediante las ecuaciones de Bellman. Laquinta parte versa sobre modelos de colas para (cont.)
