INTELIGENCIA ARTIFICIAL E INGENIERIA DEL CONOCIMIENTO

INTELIGENCIA ARTIFICIAL E INGENIERIA DEL CONOCIMIENTO

$43.377
IVA incluido
Sujeto Disponibilidad de Proveedor
Editorial:
(038).RA-MA
Año de edición:
ISBN:
978-84-7897-676-8
Páginas:
384
Encuadernación:
Otros
Idioma:
Castellano
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Este libro cubre los tópicos relacionados con los paradigmas de laInteligencia Artificial (IA) e Ingeniería del Conocimiento (IC). Launificación de estos paradigmas en un texto único, junto con suenfoque pragmático, hace de él una referencia apropiada para su usotanto en la docencia universitaria como en los desarrollos a nivelindustrial.Desde esta doble perspectiva, docente e industrial, poseeuna amplia proyección de futuro, ya que cada día son más lasaplicaciones industriales que utilizan técnicas avanzadas de IA, y, asu vez, los estudiantes de hoy adquieren los fundamentos de IA e ICque utilizarán como ingenieros en el futuro. Mientras tanto, losactuales ingenieros consolidan sus conocimientos en esas materias.Ellibro se estructura en tres partes fundamentales, comienza por lastécnicas básicas de IA, para a continuación abordar los aspectosrelativos a la metodología CommonKADS en IC, y finaliza con técnicasavanzadas de IA que utilizan la metodología propia de CommonKADS enejemplos reales.

Este libro cubre los tópicos relacionados con los paradigmas de laInteligencia Artificial (IA) e Ingeniería del Conocimiento (IC). Launificación de estos paradigmas en un texto único, junto con suenfoque pragmático, hace de él una referencia apropiada para su usotanto en la docencia universitaria como en los desarrollos a nivelindustrial.Desde esta doble perspectiva, docente e industrial, poseeuna amplia proyección de futuro, ya que cada día son más lasaplicaciones industriales que utilizan técnicas avanzadas de IA, y, asu vez, los estudiantes de hoy adquieren los fundamentos de IA e ICque utilizarán como ingenieros en el futuro. Mientras tanto, losactuales ingenieros consolidan sus conocimientos en esas materias.Ellibro se estructura en tres partes fundamentales, comienza por lastécnicas básicas de IA, para a continuación abordar los aspectosrelativos a la metodología CommonKADS en IC, y finaliza con técnicasavanzadas de IA que utilizan la metodología propia de CommonKADS enejemplos reales.