AA.VV
En este libro se introducen los conceptos fundamentales de laInteligencia Artificial, desde una visión muy orientada alreconocimiento de patrones. El lector podrá encontrar una revisióncompleta de las técnicas avanzadas más usadas en el campo delaprendizaje automático. El texto se ha enfocado desde un punto devista eminentemente práctico. Las explicaciones teóricas de lasdiferentes técnicas se basan en la resolución de problemas concretos.Los algoritmos están acompañados de ejemplos, escritos en Python, conaplicaciones directas en ámbitos como el procesado de imágenes o elanálisis de textos. Los diferentes capítulos comprenden las técnicasde aprendizaje no supervisado, los métodos de reducción de ladimensionalidad y extracción de características (PCA, NMF, ICA, LDA,MDS), los principales algoritmos de clasificación de patrones(probabilísticos, kNN, SVM y Boosting) y diferentes métodos deoptimización.
