PEREZ, CESAR / PÉREZ LÓPEZ, CÉSAR
IBM SPSS es un software modular muy popular que implementa granvariedad de temas estadísticos y que contribuye a facilitar el trabajo estadístico en todos los campos de la ciencia (CienciasExperimentales, Economía, Ciencias Sociales, Educación, Ciencias de la Salud, etc.). La tarea estadística en ámbitos como la docencia, lainvestigación, la consultaría y otros sectores profesionales se havisto facilitada en gran medida por la aparición de una ampliavariedad de paquetes de software estadístico que difieren entre sí enlos aspectos de capacidad, facilidad de uso, entornos de aplicación,extensión, precio, documentación y otras características similares.IBM SPSS es uno de los paquetes de software más equilibrado en cuantoa las características mencionadas.
Este libro presenta una visión amplia de las técnicas estadísticaspara su tratamiento con el software IBM SPSS. Los capítulos comienzancon una introducción teórica descriptiva de los métodos estadísticosque se utilizan, para ilustrarlos a continuación con ejemplosprácticos sencillos. Cada capítulo finaliza con una serie de problemas de aplicación que abarcan todas las técnicas estadísticasexpuestas.
En un primer bloque de contenido se describe el entorno de trabajo del programa, el tratamiento de variables, casos y ficheros, así como eluso adecuado de cuadros de diálogo, procedimientos y sintaxis decomandos. Un segundo bloque se ocupa de los gráficos, de lastransformaciones de datos, del uso de operadores y funciones y de losmétodos esenciales en estadística descriptiva, tanto por variablescomo por atributos. A continuación se aborda el trabajo condistribuciones discretas y continuas, intervalos de confianza ycontrastes de hipótesis simples y múltiples, tanto paramétricos comono paramétricos.
Un tercer bloque de contenido se ocupa de las técnicas modernas deanálisis estadístico de datos, incluyendo clasificación y segmentación mediante análisis discriminante y cluster, reducción de la dimensiónmediante componentes principales, análisis factorial y métodoscategóricos avanzados como el análisis de correspondencias simples ymúltiples. También se desarrollan las técnicas de escalamiento óptimo, escalamiento multidimensional y el análisis conjunto. Finalmente, setratan en profundidad las técnicas de muestreo estadístico enpoblaciones finitas.
