DISEÑOS EXPERIMENTALES EN PSICOLOGÍA

Esta obra se ha concebido para satisfacer las demandas del diseño deinvestigación planteadas por estudiantes e investigadores de lapsicología aplicada, y su publicación se justifica por la profundarevisión que esta área científica ha sufrido durante los últimos añoscon la incorporación de la metodología de la comparación de modelos yel enfoque de los modelos mixtos.El texto se estructura en tres partes. Una parte primera de repaso deconceptos fundamentales de metodología, una parte segunda defortalecimiento de los conceptos básicos de los modelos estadísticos,y una parte tercera que contiene un tratamiento básico de los diseñosexperimentales, los diseños cuasiexperimentales y los diseños de casoúnico. Dada la diversidad formativa de los estudiantes y profesionales a quienes puede interesar el diseño y análisis de experimentos ùdepsicología y otras disciplinas de las ciencias sociales, delcomportamiento y de la saludù, y la novedad conceptual que presenta la metodología de la comparación de modelos y el enfoque de los modelosmixtos, se ha optado por incluir los fundamentos estadísticos delanálisis de regresión, el análisis de varianza (ANOVA) y el análisisde covarianza (ANCOVA) con el fin de unificar los criterios de partida requeridos para tratar en profundidad el diseño experimental ycuasiexperimental y la metodología de caso único, que son la esenciadel texto. Los numerosos ejemplos empleados se analizan con elprograma SPSS, cuya sintaxis se detalla al final de cada capítulo.El texto se completa con dos anexos ùel primero dedicado al algoritmobásico de cálculo con modelos lineales que utilizan la mayoría depaquetes estadísticos profesionales, y el segundo a una selección delas principales tablas estadísticasù y un glosario de 685 conceptosrelativos al diseño de investigación que son de uso común en lainvestigación psicológica.Conceptos básicos del diseño deinvestigación aplicado. Modelos de regresión: Regresión simple ymúltiple. Complementos analíticos. Modelos ANOVA de un factor. Modelos ANOVA factorial. Modelos ANCOVA. Diseños completamente aleatorios yjerárquicos. Diseños de bloques aleatorios y cuadrado latino. Diseñosde medidas totalmente repetidas. Diseños de medidas parcialmenterepetidas. Diseños cuasiexperimentales. Diseños experimentales de caso único. Anexos: El algoritmo SWEEP. Tablas estadísticas.