PAJARES MARTINSANZ, G. / CRUZ GARCIA, J.M.
Los investigadores, estudiantes o profesionales de la industriainvolucrados en temas de Aprendizaje Automático encontrarán en estelibro una referencia de base sobre las tecnologías teórico-prácticasmás avanzadas en dicho campo, proporcionadas por los diecinueveautores que han unido sus esfuerzos y elaborado sus contenidos.El libro proporciona los recursos teóricos necesarios para abordarproblemas de distinta naturaleza relativos al Aprendizaje Automático y establece las pautas concretas para su aplicación a diversosproblemas reales, que proporcionan una visión práctica de los temastratados y a la vez establecen los mecanismos para su ampliación aotras aplicaciones.Esta simbiosis teórico-práctica se concreta en la exposición de losconceptos teóricos, el diseño de métodos y procedimientos para suaplicación, la formulación de problemas y las estrategias para susolución. Todo ello, complementado con numerosos ejemplos ilustrativos, figurasy referencias bibliográficas.Además, con cada capítulo se incluye un Apéndice que describe unaaplicación práctica relevante y el programa en código Matlab que laimplementa. De esta forma el lector, mediante la adquisición del libro, posee unconjunto de programas en código abierto, perfectamente descritos yestructurados, que le permiten consolidar los contenidos del libro, ala vez que ejercitarse, mediante la modificación de los programas.
