APLICACIONES DE LAS REDES NEURONALES ARTIFICIALES A LA ESTADÍSTICA

Las Redes Neuronales Artificiales (RNA) constituyen una de lastécnicas que intentan reproducir las características del cerebro. Adiferencia de otras técnicas, que consideran el cerebro como una cajanegra, las RNA intentan modelar su estructura fisiológica básica: laneurona, así como la agrupación de neuronas en sistemas que puedanmostrar un comportamiento que se pueda considerar, en alguna medida,inteligente. Al igual que los sistemas biológicos, los modelosartificiales consiguen resolver problemas en base al conocimientoadquirido mediante información que reciben de su entrono. Las RNAaprenden a resolver problemas a partir de una serie de ejemplos querepresentan el tipo de problema a resolver. Se describirán lastécnicas básicas que utilizan las Redes Neuronales Artificiales paraaprender a resolver problemas. Como el objetivo de este texto espresentar las Redes Neuronales Artificiales y su relación con laEstadística a un lector no versado en el tema, se ha intentado en lamedida de lo posible evitar la aparición de expresiones matemáticas.Se han seleccionado siempre ejemplos muy sencillos y fáciles deentender, evitando las expresiones matemáticas más complejas. Estossencillos ejemplos pueden ayudar al lector a entender el modo deoperación de las Redes Neuronales Artificiales.