MARTIN / DEL ROSARIO / MARTÍN MARTÍN, QUINTÍN Y DE PAZ SANTANA, YANIRA DE
En esta monografía se acerca al lector los conceptos básicos de redesneuronales y de regresión, así como de los modelos que se puedenconstruir bajo ambas técnicas. Se analiza la relación y el paralelismo existente entre dichas técnicas: una paramétrica (la regresión) yotra no paramétrica (las redes neuronales artificiales). Se pone demanifiesto la relación existente entre las redes neuronalesartificiales con los modelos de regresión, se establecen equivalencias entre términos estadísticos (regresión) y de redes neuronalesartificiales y se estudian los métodos estadísticos subyacentes en las redes neuronales. Se da información sobre campos de aplicación de laregresión y de las redes neuronales artificiales y se muestran lasventajas que en determinados contextos presentan estas últimas. Porúltimo, se llevan a cabo predicciones con el método clásico y con unared neuronal artificial, comparando los resultados obtenidos según elmétodo empleado.
