La analítica web es la disciplina profesional dedicada a la medición y análisis de los datos registrados en sitios web con la finalidad deconocer el comportamiento de los usuarios y ayudar a la toma dedecisiones para mejorar su experiencia, de forma que consigamos losobjetivos propuestos, como suelen ser: incrementar ventas, reducirgastos y fidelizar clientes. Por lo tanto, estamos ante una disciplina imprescindible en todo negocio que desee obtener la máximarentabilidad de su presencia en Internet y mejorar su ventajacompetitiva.Con este libro conseguirá los conocimientos necesarios para adentrarse en el mundo de la analítica web de una forma fácil y práctica gracias al lenguaje sencillo de sus explicaciones, los ejemplos y lasnumerosas ilustraciones.AgradecimientosSobre el autorIntroducción¿Qué encontrará en este libro?¿A quién va dirigido este libro?Capítulo 1. Introducción a la Analítica WebEl mundo offlineEjemplo 1: La clínica veterinariaEjemplo 2: El supermercadoEl mundo online y los datosA tener en cuentaLa visitasHacer cambios al azarMás allá de nuestro sitio WebRegistrar datos y analizar constantementeCapítulo 2. MétricasAclarando conceptosLa diferencia entre sitio Web y página Web¿Qué son las cookies?Visitas, visitantes únicos y éxitoMétricasVisitasVisitantes únicos o visitantes únicos absolutosPromedio de tiempo en una páginaPromedio de tiempo en el sitio WebTasa de rebotePáginas vistas y páginas vistas únicasPáginas por visitaTasa de salidaTasa de conversiónConsideracionesPeriodo de tiempoSegmentaciónLas métricas en Google AnalyticsCapítulo 3. KPI o indicadores clave de rendimientoIndicadores clave de rendimiento o KPIDe los objetivos a los KPIMetasCasosBlogsFormaciónAlojamientos y RestaurantesPeriódicos y revistasAsistencia técnicaE-commerce B2CE-commerce B2BE-commerce C2CSitios Web multipropósitoConsideracionesMetas posiblesUna máquina de conversionesDar valor a los objetivosVisitas sin interésLos detalles de las conversionesLa herramienta de analítica Web no lo mide todoResultados inesperados y erroresDías y visitas hasta la compraCapítulo 4. Informes y metodologíaIntroducciónVisión general de los informesInformesDimensión secundariaComparación de métricasComparación de periodosFiltrosSegmentaciónSegmentos predeterminadosSegmentos personalizadosInformes personalizadosDashboards, cuadros de mando o panelesCreación de panelesAñadir estadísticas al panel¿Qué estadísticas debe incluir un dashboard?Ventajas del dashboardEventos de IntelligenceAlertas personalizadasCrear alertas personalizadasConsultar las alertas personalizadasEjemplos de alertas personalizadasMetodologíaPaso 1: Objetivos de negocioPaso 2: Objetivos del sitio WebPaso 3: Indicadores clave de rendimientoPaso 4: MetasPaso 5: SegmentaciónPaso 6: DashboardPaso 7: MedirPaso 8: AnálisisPaso 9: RecomendacionesPaso 10: Modificaciones y testsTemporalizaciónCapítulo 5. Objetivos y embudos de conversiónObjetivosCrear objetivosConsultar objetivosEmbudos de conversiónDiseño de un embudoConfiguración de objetivos con embudosConsideracionesCapítulo 6. UsabilidadUsabilidadMapas de calorMapa de calor de clicsMapa de calor del movimiento del ratónMapa de calor de atenciónGrabaciones de sesiones de usuarioOrdenación de tarjetasCapítulo 7. Tests A/B y multivarianteIntroducciónTest A/BConfiguración de test A/B en Google Website OptimizerTest multivarianteConfiguración de test multivariante en Google Website OptimizerResultados de tests A/B y multivarianteConsideracionesDiferencias entre las conversiones de Google Analytics y GoogleWebsite OptimizerControlando el riesgo del testDesventaja del test A/BMás allá de la página de conversión del test A/BCapítulo 8. Analítica Web 2.0IntroducciónAnálisis del tráfico de redes socialesAnálisis de la actividad en FacebookAnálisis de la actividad en TwitterTweetReachKloutTwitalyzerSocialBroAnálisis de la actividad en YouTubeAnalítica Web aplicada a blogsAudienciaRSSSuscriptores vía emailReferenciasContenidos de mayor interésComentariosSEOValor, coste y retorno de la inversiónReputación onlineSocialmentionGoogle AlertasGoogle Blog SearchCapa humanaCapítulo 9. Analítica Web y SEOIntroducciónObjetivosKPI para SEOTendencia del tráfico de búsqueda orgánicaConversiones desde tráfico de búsqueda orgánicaPáginas vistasAnalizando la calidad de la campaña SEOCalidad de la relación entre la palabra clave y la página de destinoEvolución del tráfico de búsqueda orgánica frente a otras fuentesConversiones procedentes de búsqueda orgánica frente a otras fuentesConsideracionesSegmento Non-Branded y BrandedTiempo hasta la compra y frecuenciaCapítulo 10. Analítica Web y SEMIntroducciónKPI para SEMTendencia del tráfico de búsqueda de pagoConversiones y ROI del tráfico de búsqueda de pagoConsideracionesSegmento de tráfico de búsqueda de pagoTiempo hasta la compra y frecuenciaPalabras claveCapítulo 11. Análisis de la competencia y oportunidadesCompetencia, oportunidades y tendenciasVisitantes únicos de la competenciaSitios Web consulta
