MATEOS-APARICIO MORALES, GREGORIA
En esta obra se hace una revisión de los principales métodosestadísticos multivariantes, con el objeto de que investigadores yprofesionales adquieran los conocimientos suficientes para utilizaradecuadamente un conjunto de herramientas estadísticas de análisismultivariante de datos de interés para la predicción y la toma dedecisiones en la empresa, y como herramienta estadísticaimprescindible para encontrar patrones de comportamiento en lasgrandes bases de datos del big data. Estas herramientas son elanálisis factorial, el análisis de componentes principales, elanálisis clúster o de conglomerados, el análisis discriminante y elanálisis de regresión logística. En el libro se analizan las relaciones entre las variables de unconjunto de datos para resumir la información que contienen, medianteun pequeño conjunto de variables teóricas. Estas variables teóricas,no observadas, serán variables latentes que extraigan la informaciónde las variables observadas para resumir y sintetizar la informaciónque contienen. El objetivo de esta reducción o síntesis es facilitarla interpretación del comportamiento de la población de la que se hanextraído los datos. También se estudian las similitudes entre losindividuos o casos de un conjunto de datos, para formar grupos declasificación con características similares.
